Чем нейросеть отличается от бустинга над линейными моделями?
Если смотреть на эти два подхода под таким углом, то можно отметить одно основное различие.
В бустинге мы каждую базовую модель обучаем последовательно. При этом мы никак не меняем веса в предыдущих моделях: каждая новая пытается скорректировать их ошибки. В нейросети же мы обучаем весь ансамбль моделей сразу. Это значит, что во время обучения веса могут меняться во всех слоях одновременно. Мы можем делать это быстро, благодаря методу обратного распространения ошибки (Backpropagation).
Чем нейросеть отличается от бустинга над линейными моделями?
Если смотреть на эти два подхода под таким углом, то можно отметить одно основное различие.
В бустинге мы каждую базовую модель обучаем последовательно. При этом мы никак не меняем веса в предыдущих моделях: каждая новая пытается скорректировать их ошибки. В нейросети же мы обучаем весь ансамбль моделей сразу. Это значит, что во время обучения веса могут меняться во всех слоях одновременно. Мы можем делать это быстро, благодаря методу обратного распространения ошибки (Backpropagation).
#глубокое_обучение #машинное_обучение
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
In many cases, the content resembled that of the marketplaces found on the dark web, a group of hidden websites that are popular among hackers and accessed using specific anonymising software.“We have recently been witnessing a 100 per cent-plus rise in Telegram usage by cybercriminals,” said Tal Samra, cyber threat analyst at Cyberint.The rise in nefarious activity comes as users flocked to the encrypted chat app earlier this year after changes to the privacy policy of Facebook-owned rival WhatsApp prompted many to seek out alternatives.
The lead from Wall Street offers little clarity as the major averages opened lower on Friday and then bounced back and forth across the unchanged line, finally finishing mixed and little changed.The Dow added 33.18 points or 0.10 percent to finish at 34,798.00, while the NASDAQ eased 4.54 points or 0.03 percent to close at 15,047.70 and the S&P 500 rose 6.50 points or 0.15 percent to end at 4,455.48. For the week, the Dow rose 0.6 percent, the NASDAQ added 0.1 percent and the S&P gained 0.5 percent.The lackluster performance on Wall Street came on uncertainty about the outlook for the markets following recent volatility.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from es
